Indholdsfortegnelse:
Ved Apple-begivenheden i september 2017 blev iPhone X afsløret. Det ser ud til, at Apple gik helt ud på sin "jubilæum" -model, og en af de nye funktioner er Face ID.
At låse din telefon op med dit ansigt er ikke nøjagtigt nyt. Android har haft funktionen i et stykke tid, og Samsung har brugt en speciel iris-scanner siden Galaxy Note 7. Men Apple gør tingene meget anderledes, som det plejer at gøre. I stedet for at bruge et mønster til at skabe et oplåst token, bruger Apple formen på dit ansigt. Og det har nogle ret specialiserede hardware på plads til at gøre det.
Jeg har ikke brugt iPhone X lige nu, men dette er et område, hvor jeg har en god oplevelse. Moduleret erhvervelse af rumlige forvrængningskort og derefter omdanne de erhvervede data til noget, et stykke software kan bruge som en unik identifikator har eksisteret i et stykke tid, og produkter, du har i dit hus lige nu, blev bygget, pakket eller kvalitetskontrolleret ved hjælp af det. Jeg har været involveret i at designe og implementere adskillige systemer, der bruger dybdeindsamling af billeder til at sortere produkter (æbler, ferskner, blommer osv.) Efter kvalitet, form og størrelse og forstå, hvordan teknologien, der bruges i Face ID, fungerer.
Lad os sammenligne.
Android's ansigtsgenkendelse
At låse din telefon op med dit ansigt har været en del af Android siden version 4.0, Ice Cream Sandwich. Dette er den mindst komplicerede og mindst sikre af de tre ting, vi sammenligner.
Ved hjælp af det frontvendte kamera kan din Android-telefon få et billede af dit ansigt, og Googles ansigtsgenkendelsessoftware behandler det derefter til at opbygge et sæt data baseret på billedet. Når du holder telefonen i dit ansigt for at låse den op, indsamles, behandles et billede og sammenlignes med de gemte data. Hvis softwaren kan matche dem begge, overføres et token til systemet, så din telefon låses op.
Ansigtslåsning kom til Android i 2012, og Samsung har gjort det meget bedre på deres nyeste telefoner.
Dataene sendes ikke overalt og indsamles og behandles alle på selve telefonen. Det gemmes sikkert og krypteret, og ingen anden proces er i stand til at læse de rå data. Android-ansigtslåsning har heller ikke brug for specielle lys eller sensorer eller kameraer - det bruger det samme frontvendte kamera, du bruger til at tage selfies med.
Samsung har forbedret oplevelsen med Galaxy S8 og Note 8-telefoner ved at starte scanning, så snart skærmen er tappet, og behandlingen er hurtigere og mere præcis på grund af det bedre kamera og CPU. Ansigtslåsning på Galaxy S8 er hurtig og fungerer generelt godt, når du får en fornemmelse af, hvordan du holder telefonen, mens du bruger den.
Det største problem med ansigtslåsning er, at det ikke er sikkert. Det annonceres ikke som værende sikkert, heller ikke af Google eller Samsung. Det er en bekvemmelighedsfunktion, der er bygget til at fremvise (og forfine) Googles algoritmer til ansigtsgenkendelse, og et trykt foto af dit ansigt vil besejre ansigtslåsning.
Heldigvis tilbyder Samsung også en alternativ måde at genkende dit ansigt på.
Samsungs iris-scanning
Samsung bragte først iris-scanning til Galaxy-linjen med Galaxy Note 7. At have en computer til at scanne dine øjebolde for at godkende dig, det er noget, vi alle har set i film, og det bruges til sikker adgang til reelle regeringsfaciliteter. Samsung bruger det samme koncept med sit iris-scanningssystem, bare skaleret tilbage, så det kan arbejde hurtigere og arbejde med de begrænsede ressourcer fra en smartphone. Det er mere end sikkert nok til din telefon, selvom den ikke er 100% idiotsikker.
Hvert øje har et andet mønster, og dit højre øje er endda anderledes end dit venstre.
Hvert øje har et unikt mønster i iris. Dit venstre øje har endda et andet mønster end din højre. Irismønstre er faktisk mere tydelige end et fingeraftryk. Fordi hvert øje er unikt, er Samsung i stand til at bruge dine øjne til at identificere dig og fungere som dine legitimationsoplysninger. Disse legitimationsoplysninger kan bruges til alt, hvad et fingeraftryk eller endda en adgangskode kunne. Du holder telefonen, så det specielle kamera kan se dine øjne, og din telefon låses op.
For at gøre dette bruger Samsung specialiseret hardware på telefonens overflade. En diode udsender nær-infrarødt lys og lyser dine øjne. Det er en bølgelængde af lys, som mennesker ikke kan se, men det er ret intens og "lyst." Næsten-infrarødt lys bruges af to grunde: dine elever vil ikke trække sig sammen, og du har ingen ændring i synet, og det lyser noget med et farvemønster bedre end de bølgelængder, vi kan se. Hvis du ser nøje på din iris, vil du se, at der er hundreder af forskellige farver i et tydeligt mønster. Under nær infrarød er der tusinder af farver, og de kontrasterer meget godt med hinanden. Det er bare bedre at gribe et billede af din iris, for selvom du ikke ser noget af dette, kan din telefon bruge det til at oprette et datasæt.
Samsung bruger næsten infrarødt lys og et specielt kamera til at indsamle og behandle data om dine øjne.
Når iris er oplyst, griber et specielt indstillet smal fokus kamera et billede. Det almindelige frontvendte kamera på din Galaxy S8 kunne registrere farveoplysninger under infrarød belysning, men det var ikke designet til at gøre det. Derfor er der brug for et andet kamera.
Dette billede analyseres, og et tydeligt datasæt oprettes og gemmes sikkert på din telefon. Al behandling, analyse og opbevaring af dataene foregår lokalt og er krypteret, så kun processen med at genkende din iris har adgang til dem. Disse data bruges til at oprette et token, og hvis iris-scannerprocessen giver det rigtige token, blev der videregivet en sikkerhedskontrol - det er dine øjne, så al software, der har brug for din identitet, er i stand til at fortsætte.
Selvfølgelig indsamler Samsung også nogle data om dit ansigt ved hjælp af det normale frontvendte kamera. Mest sandsynligt bruges ansigtsdataene til at hjælpe med at placere dit ansigt, så iris-scanneren har et klart overblik.
Der er nogle iboende ulemper. Fordi brug af iris-scanning for at låse din telefon behøver at være meget hurtig, indsamles ikke så meget data om mønsteret i dine øjne. Samsung måtte finde den rigtige balance mellem sikkerhed og bekvemmelighed, og da ingen ønsker at vente fem eller 10 sekunder på hver scanning, kan iris-scanningsalgoritmerne narre med en højopløsnings-fotolaser, der er trykt i farve og en almindelig kontaktlinse for at simulere et krumning af et øje. Men ærligt talt, ingen vil have et foto af dit øje, der er klart nok til at låse din Galaxy S8 eller note 8. Hvis de gør det, har du et meget større problem på dine hænder.
Samsungs iris-scanning fungerer godt, så længe dine øjne er i det 'søde sted'.
Det større problem er nøjagtighed. Nok af dine iris skal analyseres for at videregive softwarekontrollen, og fordi kameraet, der griber billedet til genkendelse, har et meget snævert fokus, er der et "sweet spot", dine øjne skal være i. Du skal være i det søde sted længe nok til at bestå kontrollerne. Systemet er ikke nyttigt, hvis det ikke indsamler nok data til at forhindre, at andres øjne identificeres som dig, så det er netop, hvordan det skal arbejde.
Det er et godt system, så vidt biometrisk sikkerhed går, og for mange er det fantastisk. Det er kun dine øjne, der fungerer (ignorerer chancen for, at et spionagentur har billeder af dine øjenkugler), og det er ret hurtigt. Du skal bare lære at bruge den korrekt - og ja, det kommer typisk som et resultat af, at du ofte holder din telefon unaturligt høj med dine øjne åbne.
Apples Face ID
Apple er kommet ind på nyt territorium, når det kommer til biometrisk sikkerhed på en telefon. Det var ikke så længe siden, at du havde brug for specialiseret belysning, flere kameraer med specielle linser og et meget dyre billedbehandlingscomputertavle til hver af dem for at indsamle nok formdata til unik genkendelse. Nu er det gjort med nogle komponenter på forsiden af iPhone X, Apples nye A11-chipset og et separat system til at knuse numrene.
Face ID projicerer et intensivt infrarødt lys for at belyse dit ansigt. Ligesom det lys, der bruges af Samsungs iris-scanner, er det en bølgelængde, som et menneske ikke kan se, men det er meget "lyst." Det er som et oversvømmelseslys - en lige stor mængde lys over et bredt område, der vasker dit ansigt og vil hurtigt falde af ved kanterne af dit hoved.
Apple prøver noget meget andet med Face ID, og hvordan det samler data om dit ansigt.
Mens dit ansigt er oplyst, projiceres en matrix af infrarøde LED-lasere over dit ansigt. Disse LED'er bruger en bølgelængde af lys, der står i kontrast til det lys, der bruges til belysning, og tusinder af individuelle lyspunkter dækker dit ansigt. Når du bevæger dig (og vi kan aldrig være perfekt stille) afspejler lyspunkterne ændringerne.
Når dit ansigt er oplyst med den infrarøde lampe, og der projiceres en lys matrix over det, indsamler et specielt kamera billeddata. Hvert lyspunkt markeres, og når du flytter, og de ændrer sig, logges disse ændringer også. Dette er kendt som dybdeoptagelse ved hjælp af moduleret mønsterprojektion. Det er en fantastisk måde at indsamle data, der viser form, kantdetektion og dybde, mens et objekt er i bevægelse under enhver form for lysforhold. Et ton data kan indsamles og bruges til at vise en tydelig form, der kan genskabes i 3D.
Dataene overføres derefter til det, Apple kalder A11 Bionic Neural Engine. Det er et separat delsystem med sin egen processor (r), der analyserer dataene i realtid, når de indsamles. Dataene bruges til at genskabe dit ansigt som en digital 3D-maske. Når dit ansigt bevæger sig, bevæger masken sig også. Det er en næsten perfekt efterligning, og Apple gør et fremragende stykke arbejde med at vise det frem med sine nye iMessage-animerede emojier i iOS 11.
Face ID bruger nogle af den samme teknologi som Android-telefoner med Tango.
Til godkendelsesformål bruges datasættet også til at beregne en unik identifikator. Ligesom Samsungs iris-scanner gemmer Face ID disse data sikkert og kan sammenligne dem med, hvad det specielle kamera ser, mens Face ID kører aktivt. Hvis datasættet svarer til det, kameraet kan se, passeres sikkerhedskontrollen, og et token, der bekræfter, at "du er virkelig du" gives til den proces, der beder om det.
Selvom Apple også gør et par indrømmelser for at sikre, at Face ID er hurtigt og nemt, er der nogle klare fordele set ud fra et brugerperspektiv. Face ID er faktisk mere sikkert, fordi du bevæger dig (flere data analyseres), og der er ingen "sweet spot", da hele dit ansigt bliver brugt, og kameraet bruger et bredere synsfelt. Matrixen, der projiceres på dit ansigt, kontrasterer godt mod hvad der er i baggrunden, fordi en følelse af dybde bruges til at isolere dit ansigts form.
Som en bonus kan formdataene på dit ansigt i realtid bruges til andre formål ved hjælp af det, Apple kalder TrueDepth-kamerasystemet. Vi så et eksempel på dette med den nye portrættilstand til selfies, de animerede emojer og Snapchat-masker. Apple har bygget Bionic Neural Engine på en måde, som den kan dele enkle formdata med tredjepartssoftware uden at afsløre de data, den bruger til at opbygge et sikkert identificerende token.
Hvilken er bedre?
Vi kan ikke sige, at noget er virkelig bedre, før vi har prøvet det.
Bedre er subjektiv, især da vi endnu ikke har brugt Face ID eller iPhone X i den virkelige verden. Til godkendelsesformål er den vigtige ting, at processen er nøjagtig og hurtig. Samsungs iris-scanner kan være både så længe du peger på telefonen, så den kan finde de data, den har brug for, men på papir vil Face ID være lettere at bruge, fordi det ikke behøver at låse sig på et bestemt sted at arbejde. Og for mange af os er ingen af dem bedre, og vi foretrækker en fingeraftrykssensor, som Galaxy S8 og Note 8 begge stadig har.
Uanset hvad du foretrækker, er der ingen tvivl om, at Apple har overgået konkurrencen i denne henseende. Omfattende hardware til at opbygge og indsamle data om dit ansigts form og funktioner kombineret med sit eget behandlingssystem til at analysere det hele mere beslægtet med Tango end nogen tidligere ansigtsgenkendelse, vi har set på en telefon. Jeg er glade for at se dette teknologiniveau komme til mobile enheder og kan ikke vente med at se, hvordan fremtidige produkter bygger på det, vi ser fra Apple.
