Samsungs Galaxy S-telefoner er altid blandt de bedste penge, der kan købes. År efter år, med meget få undtagelser, har Galaxy S eller Galaxy Note den bedste skærm, den bedste processor, de funktioner, som de fleste købere ønsker, og frem for alt den tilgængelighed, der bygger en opskrift på succes. Linjens tiårsdag tegner et endnu større billede af succes for et firma, der har haft meget af det, og hvis du skulle sige, at Galaxy S10 er den bedste telefon, du kan købe, ville jeg sandsynligvis ikke argumentere med dig.
Samsung sætter fantastiske kameraer på S10, men de er ikke de bedste kameraer.
Men der er et område, hvor Samsung ikke længere fører: kameraet. Samsungs Galaxy S10 har et fantastisk kamera, men de sidste par udgivelser har set en Galaxy-telefon med et fantastisk kamera, der ikke er det bedste kamera, som man kunne hævde indtil, siger, Galaxy S7 eller deromkring. Der er en for det meste enkel forklaring på hvorfor, og det er noget, Samsung forsøger at adressere: Kunstig intelligens.
Samsung er den ubestridte konge for mobiltelefonhardware. Nogle mennesker vil sige anderledes, men ingen anden telefonproducent frigiver en produktchock fuld af sine egne interne komponenter eller sælger de samme komponenter til andre telefonproducenter på det niveau Samsung gør. Og disse komponenter er virkelig darn gode. Denne samme filosofi har været Galaxy-kameraets forte gennem sin levetid; Virksomheden er afhængig af de bedste dele for at gøre sit kamera så godt, som det kan være. Disse dele kan komme fra et andet firma eller også indbygget, som vi har set med kamerasensorer de sidste par år.
Samsung-navnet er synonymt med fremragende hardware.
Men der er en ting, som to eller tre objektiver og justerbare åbninger over CCD-sensorer i storformat ikke kan gøre alene, og det er beregningsfotografering styrket af software til maskinindlæring. Tænk på, hvad vi ser fra Googles Pixel, Huawei Mate 20 Pro og iPhone. Ved hjælp af de samme sensorer kan disse telefoner gøre dig til en bedre fotograf på grund af de komplekse algoritmer, der er programmeret til at omdanne et middelmådigt foto til et godt, og et fantastisk foto til et mesterværk.
Hvordan de gør det er ikke magisk. Feed en uhyrlig computer fyldt med specialiseret ML (den generiske betegnelse for maskinlæring) kerner nok fotos af en ting, og til sidst vil den maskine "vide" hvordan den ting skal se ud. Dette er den slags maskinindlæring, der bruges i selvkørende biler, biometriske ansigter i ansigterne og robotstøvsuger, så det er ikke specifikt for kamerasoftwaren. Men det fungerer meget godt med kamerasoftware, specifikt den del af det, der bygger et billede fra en klynge af pixels og punkter med farvet lys.
Googles Pixel-kamera og Pixel Visual Core "ved" hvordan et hegn eller en kat eller et par briller på en persons ansigt skal se ud. Det samme gør Huawei's Kirin AI og i mindre, men stadig kompetente omfang, det gør Apples A-serie AI-co-processorer. Det ved, hvordan disse ting ser ud i skarpt lys, hvor billedet, der bliver taget, er skarpt og klart, men det ved også de samme ting i dårligt lys, eller endda når der ikke er nok lys til at opbygge et foto uden denne ML-komponent, som vi ser i Pixels nattesyn.
Google, Huawei og Apple har et hemmeligt våben, som andre ikke - bedre AI.
Når du åbner kameraappen på Pixel 3 eller Mate 20 Pro, begynder den at behandle det, der er foran sensoren, længe før du trykker på udløserknappen. Det er at indsamle data for at sikre, at det kan genkende objekterne foran det, og når det er tid til at tage billedet kameraets software - i dette tilfælde omfatter softwaren også firmwaren på de chips, der bruges til at behandle kameraoptagelse - bruger data samlet inden knappen blev tappet, mens knappen blev tappet, og lige efter at knappen blev tappet for at samle og opbygge et foto eller en række fotos, som du ser, når behandlingen er afsluttet. Normalt giver dette et bedre foto og undertiden et meget bedre foto.
Samsung indsamler også sensordata på samme måde, og de bruges til nogle virkelig seje tricks i foto-appen som at finde den bedste indramning af dit billede. Hvad Samsung ikke gør så godt som sin konkurrence på kameraområdet er den beregningsmæssige AI-del. "Motoren" er bare ikke så god som Googles eller Huawei's.
Forestil dig en Galaxy-telefon med den øverste hardware, de bedste funktioner og en smartere AI til at slå Google på sit eget spil.
Forestil dig en Galaxy S10 med det samme tri-kamera arrangement og den samme slags kraftfulde AI, der kan styre form, kantdetektion og farve på tingene foran linsen. Disse ML-komponenter behøver ikke at erstatte den fremragende hardware eller de ekstra data, som Samsung kan indsamle ved at have flere kameraer og ting som tid-of-flight sensorer; de kan eksistere for at udfylde emnerne, når disse hardwarekomponenter ikke giver nok data. Hvad Google kan gøre med en linse er forbløffende; ikke kun kan du få et skarpt foto størstedelen af tiden, dets farve vil være korrekt, og du kan endda manipulere lysfeltet for en justerbar (og syntetisk) dybdeskarphedeffekt.
Jeg vil have, at den næste Galaxy-telefon skal have dette. Enten er fotoalgoritmerne nødt til at komme op for at snus, eller Google skal åbne sit bryst af hemmeligheder, eller nogen har brug for at bryde ind på et hotelværelse sent på aftenen og stjæle det i Watergate-stil. Jeg er ligeglad med, hvordan det sker, jeg vil bare have, at det skal ske. Google vil ikke nogensinde være i stand til at opbygge en telefon med den kvalitet i kamerahardware, som Samsung gør, selvom begge virksomheder bruger de samme sensorer. Huawei-telefoner bliver aldrig noget i USA, uanset hvor mange gange virksomheden sagsøger regeringen, så byrden lander på Samsungs skuldre for at give os det bedste af alt.
Galaxy Note 10 er allerede i produktion, og det vil sandsynligvis ikke være den enhjørning, vi fortjener. Galaxy S 11 er sandsynligvis også meget dybt ind i sit design og er måske heller ikke den. Men en dag vil Samsung få det sorteret, og ligesom tingene var for et par år siden, har Galaxy-telefonerne et kamera, som alle andre virksomheder stræber efter at kopiere. Jeg regner med det.
Se hos Samsung
Vi tjener muligvis en provision for køb ved hjælp af vores links. Lær mere.
