Taler på dagens GPU-teknologikonference i San Jose, NVIDIA-medstifter og administrerende direktør Jen-Hsun Huang tog pakkerne væk fra Tegra-platformen. Den fremtid ser temmelig lys ud, da NVIDIA siger, at de mobile enheder skal kunne "gøre alt, hvad en moderne computer skal gøre." Gå ind i næste generations "Logan" og "Parker" Tegra-processorer.
Logan (der er et kodenavn for hvad der sandsynligvis vil være Tegra 5) vil tilbyde en Kepler GPU med support til CUDA og OpenGL 4.3. Kepler GPU er et stort løft fra tidligere GeForce-modeller og tilbyder to temmelig spændende (for udviklere, alligevel) funktioner - Dynamic Parallel computing, hvor GPU kan spawn sine egne tråde uden at gå tilbage til CPU'en og Hyper-Q-gevind hvilket gør det muligt for mere end en CPU-kerne samtidig at bruge GPU'en. Nørdige ting for at være sikre, men det betyder endnu bedre spil og 3D-præstation for de apps og spil, vi alle elsker.
CUDA er GPU-computing. Mens din mobile CPU arbejder hårdt for at knuse numrene, sidder GPU normalt i tomgang, medmindre den skal tegne noget. Når CUDA er implementeret, udfører den række GPU-kerner med høj urhastighed meget arbejde lige sammen med CPU-kernerne. Moderne desktops bruger GPU computing, ligesom mange "supercomputere" vi læser om på forskningsfaciliteter og laboratorier. Forvent CUDA-støtte til at gøre en betydelig indflydelse på applikationer, der er specielt designet til det. Forvent at se Logan-chips i produktion tidligt næste år.
Ting stopper ikke der. Jen-Hsun talte også lidt om "Parker" (Tegra 6?). Parker vil sporte den helt nye 64-bit Denver CPU og Maxwell GPU-kerner. Den store nyhed her er brugen af FinFET-transistorer. Hardware-nørder og EE'er overalt er ret begejstrede for FinFET-transistorer, og den måde, de vil ændre radikalt på, hvordan ARM-chips designes og bygges. De skærer "lækket" (læst: spildt) strøm op til 90 procent og er omkring 40 til 50 procent hurtigere, mens de bruger halvdelen af strømmen i den aktuelle transistormodel. Dette betyder, at de kan behandle oplysninger dobbelt så hurtigt som chips, vi har nu, uden at bruge nogen ekstra strøm. Selvfølgelig betyder det også, at chips kan designes til at behandle data så hurtigt, som de gør i dag, mens du bruger halvdelen af strømmen.
NVIDIA er begejstret for, hvad de har i vente til mobil computing, og det er vi også. Da denne type teknologi fungerer på ARM-enheder, har vi telefoner og tablets, der er lige så magtfulde som de nuværende bærbare computere i klassen - med spil og apps designet til at drage fordel af det hele.
Mere: NVIDIA (1), (2)
