Alle forventede at se en Siri-drevet version af Amazon Echo i slutningen af Apples 2017 WWDC-keynote. Og HomePod er netop det, bare lidt mere Apple-ish.
Maskiner i stuen, der lytter til dig snakker og gør ting, er svære at få ret. De skal se godt ud og være lette at betjene, men vigtigst af alt er de nødt til at give os en grund til at ønske at sætte det der i første omgang. Uden tvivl har både Amazon og Google bygget produkter, der opfylder disse krav - og nu er det ikke noget underligt at se et miniature køletårn, der ligger på sofabordet, klar til at fortælle det om at spille en sang eller spørge om vejret. Jeg har begge dele, og jeg er sikker på, at mange af de mennesker, der læser dette, også gør.
Det er let at tænde for et lys eller spille en sang, og vi ønsker mere end let.
Den vanskelige del gør mere. Da Echo først lancerede var det en cool måde at gøre ting, som ikke var svært at gøre. Giv en enkel kommando og få et svar - noget vi havde gjort på vores telefoner siden for evigt. Da prisen faldt, og funktionerne voksede, blev det til en ting, som alle finder nyttige, og det er populært. I det mindste for et miniatyr køletårn, der lytter til dig. Da Google var i stand til at skubbe Google Home ind i billedet med en krog - noget smartere, der "kender" dig, fordi det har analyseret alle dine data, siden du først fik din Gmail-konto - ændrede forventninger og terminologi. Vi begyndte at høre om Machine Learning hver gang mere end en udvikler var i samme rum.
Maskinlæring er en rigtig ting, men det lærer ikke, som du tænker. Et godt eksempel er en Nest-termostat. Nest bruger overhovedet ikke udtrykket Machine Learning, selvom det er nøjagtigt, hvad der sker, når det lærer, når du kommer hjem, så det kan have huset den rigtige temperatur for dig. Hvis den ofte ser bevægelsen ved hoveddøren, kan den derefter kontrollere tidspunkterne og beregne nøjagtigt, hvornår den skal tænde for ovnen eller AC. Det "lærte" hvornår det skal gøres. Machine Learning er virkelig bare meget kreativ programmering, der kan analysere et ton data. En god gruppe udviklere kan derefter gøre nogle fantastiske ting med disse data. Amazon, Apple og Google har alle meget gode grupper af udviklere.
Machine Learning er virkelig bare smarte udviklere, der skriver smart kode.
Google har alle dataene. Vi handler det væk, fordi det tilbyder ting, vi elsker at bruge. Google Assistant er langt foran noget andet produkt, når det kommer til at være "smart" og personlig, men tingene er stadig i deres spædbarn, og ingen af disse personlige assistenter er det, vi forestillede os, da vi så de første demoer. Udviklere skal fortsætte med at finpudse de algoritmer, der indsamler og analyserer dataene, kan få nye data og finde nye måder at fortolke de data, de indsamler. Apple tror ikke, den er klar endnu. Og det er rigtigt.
Apple indsamler de fleste data, som en smart Siri-højttaler vil bruge fra Siri selv. Det kan krydse henvisning til noget med andre Apple-tjenester, vi bruger, men det betyder virkelig, at det er begrænset til Apple Music og måske iCloud. Apple har ingen Gmail eller søgemaskine, som vi kan logge på og give disse saftige data, så de skal afhænge af smartere algoritmer og ingeniører, der kan oprette dem og gøre ting med det, de indsamler. Det betyder, at det stod overfor et valg - hvordan og hvornår man skulle introducere sin egen smarte hjemmeenhed til at konkurrere med Amazon og Google.
Apple har ingen søgemaskine, så det afhænger af bedre programmering, der kan gøre mere med mindre. Men Google har bjerge af data, der skal bruges lige nu og behøver ikke at vente.
Jeg tror, Apple tog det rigtige valg. HomePod har et sjovt navn og ligner et katte, der skraber legetøj, men som en tilsluttet og "smart" højttaler kan den fungere nøjagtigt som annonceret. Dog ikke narre. Du lægger ikke en A8-processor i en højttaler, medmindre du har større planer. Selvom du er Apple.
Lige nu er HomePod (jeg bliver aldrig træt af at sige HomePod) et skub for at få os til at bruge Apple Music. Det er ikke en dårlig forretningsbeslutning. Af alle praktiske konti tilbyder den "premium" lyd sammenlignet med andre bittesmå højttalere i små indkapslinger, har nogle imponerende lydmodellering til at prøve og fylde rummet og kan arbejde sammen med andre HomePods for at tilbyde et fuldt hus værd af musik. Det er en stor trækning for folk, der ønsker at lytte til Apple Music, så det bliver øjeblikkeligt rentabelt. Men når Apple effektivt kan udnytte de data, det har, for at få dem til at gøre mere, opdaterer de dem for at gøre mere.
Apple opdaterer HomePod for at gøre mere, når det faktisk kan gøre mere.
Folk ønsker, at et produkt skal gøre, hvad det skal, godt. Vi bliver automatisk glade, når vi får at vide, at vi får en opdatering, der får den til at gøre endnu mere, og især hvis opdateringen fungerer som lovet. Apple vil ikke have en Maps 2.0-situation, hvor produktet simpelthen har brug for mere tid - og flere data - for at være effektivt. Men det kæmper for at få "Hey Siri" til at gøre alle de seje ting.
I mellemtiden er det at starte langsomt smart, og det første skridt til at tage brorparten af et fremvoksende markeds penge. Sådan synes Apple om at operere, og det sælger polsk på samme måde som andre virksomheder sælger funktioner. Google kan dog bruge denne tid til deres fordel.
HomePod er fantastisk til Google og Amazon (og til sidst Microsoft). Apple kan gøre en ting, ingen andre kan - gribe alles opmærksomhed og tage en cool mainstream-ting. Google behøver bare at bruge tiden, hvor den har et produkt, der er mere dygtigt og billigere, og prøv at få fat i numrene. "Sæt et Google-hjem i hvert hjem" skal være på en persons opgaveliste og fortsætte med at skubbe fremad med koden bag, hvordan den fungerer. Vi er nødt til at se en større forbedring, der ikke kun er fyldt med nyttige ting, men faktisk fungerer som annonceret. Og vi er nødt til at se det, før HomePod lanceres i december. Og jeg satser på, at vi vil.
