Vi tager fat på en større ændring i den måde, vores gadgets gør ting på. Kunstig intelligens og maskinlæring er ikke længere noget, du ville se i en science fiction-roman, og smarte maskiner bliver anvendt til at udføre selv de mest verdslige opgaver, såvel som mere profilerede ting, der fanger vores opmærksomhed. Selvom jeg tror, at vi stadig er mindst et par år væk fra det punkt, hvor vi alle har vores egne robotbutikere og flyvende biler, er mulighederne ikke længere i tvivl.
Ingen vil have computere, der er onde, og ingen bygger dem.
Sammen med de gennembrud, der gør det muligt for maskiner at træffe reelle beslutninger, kommer en iboende frygt for konsekvenserne. Nogle er gyldige, mange er fjollede, men hver især giver en god overskrift. Hvad enten det drejer sig om at rapportere, at Elon Musks milliard korstog for at stoppe AI-apokalypsen (en rigtig overskrift) eller minde os om, hvordan alle er et åndedrag væk fra at stjæle vores identitet, er journalister og publikationer nødt til at give begge sider af ethvert emne og pege os mod ressourcer, hvor vi kan lære mere. At gøre heller ikke gør os unødigt mistænkelige over de teknologiske gennembrud, der vil være en del af vores fremtid.
Jeg skal vælge iPhone X i dag. Inden nogen bliver ked af det, vil jeg fortælle dig mit indtryk af iPhone X uden nogensinde at have rørt en - for dårligt at de seje ting, det kan gøre, kom fra Apple først, fordi jeg virkelig ikke ønsker at bruge en iPhone hver dag. Det er en iPhone i Essential Phone's krop med nogle fremragende teknologier i toppen, der kan gøre nogle virkelig interessante ting. Hvis du kan lide iOS-økosystemet, ser det ud til, at det er den telefon, du vil købe. Og på grund af fascinationen med alle ting Apple får det den største andel af den vestlige presses opmærksomhed. Det kan dog være en god ting for andre virksomheder, da meget af pressen omkring de ting, der gør det specielt, ikke nødvendigvis er den gode art.
To nylige artikler skiller sig ud med nutidens nye smart tech, hvordan det bruges af Apple, og hvorfor det er noget at være bekymret for, men jeg er sikker på, at der er utallige andre. I oktober talte Wired om, hvordan maskinlæring "KUNDE OVERFLADE DIN IPHONES Hemmeligheder" (ja, i alle kasketter), og Reuters fortalte os, hvordan ansigtsgenkendelse "fremkalder" privatlivseksperter. Begge har brug for et meget kritisk øje, når de læser.
Rene Ritchie gjorde et fremragende stykke arbejde med at diskutere problemerne med Wired's artikel, som grundlæggende hævder, at maskinlæring kan finde dine nøgenfotos og gøre noget uærligt med dem, men jeg har stadig brug for at påpege en smule tekst fra selve artiklen.
Forskere er hurtige til at bemærke, at selvom Core ML introducerer vigtige nuancer - især til app-vetting-processen - repræsenterer det ikke nødvendigvis en grundlæggende ny trussel. "Jeg formoder, at CoreML kunne misbruges, men som det ser ud, kan apps allerede få fuld fototilgang, " siger Will Strafach, en iOS-sikkerhedsforsker og præsidenten for Sudo Security Group. "Så hvis de ønskede at hente og uploade dit fulde fotobibliotek, er det allerede muligt, hvis der gives tilladelse."
I hovedsagen kan Apples Core ML-system (deres maskinlæringsalgoritmer og den hardware, der kan behandle dataene) ikke gøre noget, som nogen anden app ikke er i stand til. Selv hvis du beder systemet om at udrydde fotos, der ser ud til at være af nakne mennesker, kan det ikke gøre noget med dem, hvis det finder nogen. Alligevel er artiklen og den alarmistiske titel der for alle at se.
Reuters udgør den forudsætning, at sikkerhedsforskere er bange for, hvad Apples ansigtsgenkendelse betyder for vores databeskyttelse. Specifikt, at en tredjepartsudvikler på en eller anden måde kan bruge dataene fra iPhone Xs kamera på måder, der trænger ind i vores liv eller endda bruge dataene som identifikationsoplysninger. Det er godt, at sikkerhedsforskere og fortalere for privatlivets fred bekymrer sig om disse ting. Det er hvad de skulle. Det er ikke så godt, når Reuters ikke forklarer, hvilke data der deles med tredjepart, og hvad der kan gøres med dem, når de først har fortalt os, at ACLU ser nærmere på.
IPhone X får opmærksomheden, men det er de nye teknologier, som enhver virksomhed bruger i det, der kommer næste.
Dette er ikke et Apple-problem, selvom det er deres produkt i rampelyset. Vi har alle set eller læst om de ting, Google kan gøre med deres avancerede maskinlæringsalgoritmer, hvad enten det betyder at gøre et bedre kamera og galleri til at tage og se dine fotos eller diagnosticere sygdom tidligere, så behandling kan begynde, når det er mest nødvendigt. Men maskinlæring spiller en stor del af ting, som vi ikke ville forbinde med tech, som engangspennere eller tomater.
Hele brancher bruger allerede maskiner, der tager rudimentære beslutninger og vil implementere endnu smartere, når de er udviklet. Mange produkter, du bruger (eller endda spiser!) Hver dag blev behandlet gennem en automatiseringslinie, der producerede, sorterede og inspicerede dem ved hjælp af kameraer og intelligente computersystemer. Derefter blev de emballeret ved hjælp af maskiner, der vidste, hvilken størrelsesboks de skulle bruge, baseret på hvad der blev dumpet i en tragt og sat på den rigtige palle, så de kunne leveres med det rigtige udstyr til den rigtige lastebakke.
Sensationalism vil føre til unødvendig og uønsket tilsyn. Det gør det altid.
Bekymring for, hvad endnu mere fremskridt kan betyde for arbejdsløsheden, er noget, som lægfolk bør diskutere, men iboende sikkerheds- og privatlivspolitiske overvejelser overlades bedst til eksperterne, indtil de faktiske problemer findes. Sensationalism på dette tidspunkt vil kun føre til regler, der er vedtaget af mennesker, der er fuldstændig uklassificerede. Forestil dig din senator eller et parlamentsmedlem, der prøver at dissekere Tensorflow eller Cloud ML og finde måder at "beskytte" os mod dem.
Vi har brug for højt kvalificerede mennesker til at se længe og hårdt på maskiner, der kan tænke. Vi har også brug for ansvarlig rapportering om, hvad disse forskere har at sige i stedet for clickbait. Husk, at hver overskrift, du kan se, også er en, som medlemmer af det amerikanske underudvalg for senatsdomstol for privatliv, teknologi og lov kan se. Det er meget vigtigt, at vi alle får fakta uden hyperbolen. Lad os ikke dræbe den næste store ting, før den kommer af jorden.
Space X-fotografi med tilladelse fra Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
